“WAIC 2026：Physical AI兴起，数据基础设施成新战场。
今年WAIC，一个直观的变化是：展区里满屏大模型演示屏变少了，取而代之的是大量实体机器人、机械臂、自动驾驶模拟器在"真动真干活"。
Physical AI，成为本届大会的高频词。从开幕式主旨演讲到各个分论坛，几乎每一场都在讨论"AI如何进入物理世界"——具身智能、自动驾驶、智能机器人，这些概念不再是远景，而是正在发生的事实。
但细逛一圈会发现一个有意思的反差：展示概念的多，展示"能力底座"的少。 机器人在秀技能，大模型在秀理解力，但很少有人讲清楚,这些东西是怎么训练出来的？
一个核心追问浮出水面：AI学会了"思考"，但它怎么学会"动手"？
这个问题，恰恰指向了Physical AI时代最底层、也最被忽视的一层——数据基础设施。
Physical AI时代为什么“数据基建”成了新战场？要回答这个问题，得先搞清楚Physical AI到底意味着什么。
过去十年，AI的核心能力是"看懂世界"——识别图片、生成文本、推荐内容,这是数字世界的AI。它的本质是从海量互联网数据中学习模式，完成信息层面的理解和生成。
而Physical AI的本质，是让AI从"数字世界的观察者"变成"物理世界的执行者"。具身智能、自动驾驶、智能机器人，都是Physical AI的典型形态。这些智能体需要在真实物理环境中感知、决策、执行，完成从"理解"到"行动"的闭环。
正如博登智能创始人赵捷所说："AI正在从数字世界走向物理世界。"
前者是"看懂世界"，后者是"动手改变世界
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